Creación y divulgación responsable de imágenes de IA

Comience con la interpretación probable

La creación visual responsable comienza con una simple pregunta: ¿qué podría creer un espectador razonable después de ver esta imagen? La respuesta depende del realismo, el contexto, los subtítulos, la audiencia y dónde aparece la imagen.

Una ilustración editorial abstracta generalmente se lee de manera diferente a una escena fotorrealista presentada junto a una copia de noticias. La misma tecnología de generación puede soportar ambos; la responsabilidad editorial no es la misma.

Evite solicitudes dañinas o engañosas

No utilice la generación de imágenes para crear contenido sexual que involucre a menores, imágenes explícitas no consensuadas, documentos fraudulentos, respaldos engañosos o medios manipulados destinados a engañar a las personas sobre eventos públicos. Respete los derechos, la seguridad y la dignidad de las personas representadas.

La detección rápida es solo una capa. El creador aún necesita revisar el resultado y el uso previsto.

Distinguir la ilustración de la evidencia

Las imágenes sintéticas pueden resultar útiles para explicar una idea, explorar una dirección de arte o representar una escena que es claramente hipotética. No deben presentarse como prueba de un evento, resultado de un producto, experiencia del cliente o resultado científico que no ocurrió.

Utilice subtítulos como "Ilustración conceptual generada por IA" cuando ese contexto ayude a evitar una conclusión falsa. Evite el lenguaje que sugiera captura documental.

Elija una divulgación que la gente pueda entender

Una divulgación funciona sólo si los espectadores pueden notarla e interpretarla. Colóquelo cerca de la imagen o en el título inmediatamente asociado. Utilice palabras sencillas en lugar de jerga de producción interna.

El lenguaje posible incluye:

• "Ilustración generada por IA".
• "Imagen conceptual creada con IA generativa".
• "Visualización sintética; no una fotografía de un evento real".

La redacción adecuada depende del uso. Los requisitos de plataforma, industria y región pueden especificar etiquetas adicionales.

Revisar la representación y el sesgo

Los modelos pueden reproducir estereotipos a partir de datos de entrenamiento o convenciones visuales comunes. Revisar quiénes aparecen en roles profesionales, domésticos, técnicos o vulnerables. Compruebe si las indicaciones especifican la identidad solo cuando es relevante y si el resultado seleccionado trata a las personas en el contexto adecuado.

Invite a personas que comprendan la audiencia y el tema a opinar. Una imagen técnicamente limpia aún puede comunicar una suposición dañina.

Mantener privadas las generaciones privadas

Evite ingresar detalles confidenciales del cliente, datos personales, información de producto no publicada o imágenes confidenciales en un servicio de generación a menos que su organización haya aprobado ese flujo de trabajo y los términos del proveedor lo respalden.

VisualMint no publica una galería pública de usuarios. Las tareas de generación están asociadas con una sesión de navegador privada y registros temporales del servidor, pero los usuarios aún deben evitar enviar contenido confidencial. Consulte nuestra Política de privacidad para conocer el flujo de datos actual.

Incorporar la responsabilidad en el flujo de trabajo

Nombre la persona responsable de la aprobación final. Registre el aviso, el modelo/proveedor, las ediciones principales, las verificaciones de derechos y la opción de divulgación. Proporcionar una forma de corregir o eliminar material publicado.

Estas medidas no eliminan todos los riesgos, pero convierten el uso responsable en una práctica repetible en lugar de un juicio de último momento.

Utilice los mismos estándares que otros medios.

Las herramientas generativas cambian la velocidad de producción, no la obligación de ser precisos, legales y respetuosos. Aplique los mismos estándares editoriales, de marca, de accesibilidad y legales que usaría para una ilustración o fotografía por encargo, además de la revisión adicional que requieren los medios sintéticos.

Para conocer el proceso de publicación detallado, continúe con Revisión de imágenes de IA antes del uso comercial.